VAST Data 携手 Solidigm,替代传统机械硬盘

VAST Data 的 Phil Manez 表示,AI 工作负载重塑了数据中心环境,传统的数据分层方案已不再适用。VAST Data 采用 Solidigm 高密度存储介质,满足客户的数据存储需求。

  1. 如今,存储投资的主要焦点已转向 TCO,而非过去单一考量采购成本的做法。相较于机械硬盘,Solidigm SSD 在全生命周期内可将 TCO 降低 58%。

  2. 电力是数据中心的核心制约因素,这使得机械硬盘相比更高密度、更低功耗的固态硬盘 (SSD) 不再具备可行性。与机械硬盘 (HDD) 相比,固态硬盘可降低 75% 的功耗。

  3. 减少或消除 GPU 空闲时间,是实现恢复时间目标 (RTO) 的关键。SSD 是保障 GPU 持续高效运行的解决方案。HDD 已无法跟上 AI 算力中心的数据处理需求,无法释放全量数据(冷数据、温数据、热数据)的价值,这就需要 SSD 这类高速访问介质。

VAST Data 联合 Solidigm SSD,凭借高密度、高效能特性,成为 AI 数据中心的未来之选,释放数据核心价值。
- Phil Manez, AST Data 产品上市执行负责人


 

过去十年,整个行业的共识是:构建数据中心最高效的方式是采用存储分层架构。

其逻辑在于:闪存成本高,硬盘成本低,且在任意时刻,只有少量数据是热数据或活跃数据。但 AI 的出现,彻底颠覆了所有让存储分层变得合理的前提假设。

我是 Phil Menez,担任 VAST Data 产品上市执行负责人

首先被推翻的一个假设是:应以采购成本为核心考量,因为 GPU 功耗极高,在搭建 GPU 驱动型数据中心时,首要约束条件就是电力。

所以我需要考虑:在为所有 GPU 供电之后,如何利用剩余的电力配额满足容量需求?

依靠存储分层和机械硬盘,根本无法满足这些要求。

其次:GPU 正成为客户在数据中心里最大的投资项,因此关键在于让这些 GPU 保持高利用率。如果 GPU 需要从机械硬盘读取数据,就必须等待,这会直接拉低利用率,最终让 GPU 投资大打折扣。

最后一个被颠覆的假设是:任意时刻只会用到少量数据。

数十年来,我们一直在囤积数据,期待终有一天能有工具释放这些数据的价值与洞察。如今,这个工具就是 AI,它已经到来。如果真想释放全部数据的价值,就必须把所有数据放在高速访问介质上,让 AI 能够调用,并持续为 GPU 输送数据。

VAST 与 Solidigm 正携手合作,为客户解决这些挑战。

将 VAST 的技术与效率搭配 Solidigm 高密度 SSD,可实现功耗降低 75%,机房空间占用减少 90%。

在 SSD 的整个生命周期内,可实现 TCO 降低 58.9%

因此,从 AI 成功落地的需求、客户释放数据价值所需的工具,以及从经济角度看存储分层已不再合理这几点综合考量:AI 驱动型数据中心的未来,必然是 VAST 技术搭配 Solidigm SSD - 以高密度、高效率的能力,释放数据的全部潜能。