AI 工厂效率的新经济学

Solidigm、MinIO 与英特尔联手测试对象存储的扩展能力

随着模型参数规模从数十亿跃升至数万亿，智能体系统导致推理工作负载激增，以及企业竞相构建属于自己的“AI 工厂”，AI 基础设施正处于一个关键转折点。这些行业趋势全都面临同一个瓶颈，它到底是什么？ 存储。不仅仅是存储容量，还有以现代 GPU 集群所需的吞吐量提供海量数据集的能力，而不会在此过程中增加数据中心的电力预算或占地面积。

正因如此，Solidigm、MinIO 和英特尔携手合作，设计并基准测试了兼容 S3 的对象存储，重点关注性能与并发扩展能力。该方案整合了 Solidigm 122TB QLC NVMe 硬盘、MinIO AIStor 软件以及英特尔® 至强® 6 处理器，展示了高度集成的技术栈如何为现代大规模 AI 工作负载提供所需的吞吐性能与效率。